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　　人工智能安防監(jiān)控技術(shù)正在以更快的速度傳播到更廣泛的國家。全球176個國家中，至少有75個國家正在積極將AI技術(shù)用于監(jiān)視目的。其中包括：智慧城市/安全城市平臺（56個國家），面部識別系統(tǒng)（64個國家）和智慧警務(wù)（52個國家）。

　　中國是全球AI監(jiān)控的主要推動力。與中國公司（尤其是華為，?？低?，大華和中興通訊）相關(guān)的技術(shù)在63個國家/地區(qū)提供了AI監(jiān)視技術(shù)，其中有36個國家簽署了“一帶一路”倡議。僅華為一家就負(fù)責(zé)向全球至少五十個國家提供AI監(jiān)控技術(shù)。沒有其他公司能接近。第二大非中國AI監(jiān)視技術(shù)供應(yīng)商是日本NEC公司（14個國家）。

　　但是，中國并不是唯一一個在世界范圍內(nèi)提供先進(jìn)監(jiān)視技術(shù)的國家。美國公司也活躍在這個領(lǐng)域。美國公司提供的AI監(jiān)視技術(shù)已在32個國家/地區(qū)使用。美國最重要的公司是IBM（11個國家），Palantir（9個國家）和Cisco（6個國家）。其他公司-法國，德國，以色列，日本-在推廣這項技術(shù)方面也發(fā)揮著重要作用。

AI發(fā)揮的作用越來越重要

　　隨著人工智能AI技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，AI（人工智能）在安防領(lǐng)域中出現(xiàn)的自學(xué)能力無處不在，AI智慧安防的應(yīng)用也越來越廣泛。

　　AI之所以會產(chǎn)生巨大影響，是因為它具有自學(xué)習(xí)功能。最初，計算機學(xué)會了推理場景中感興趣的對象?，F(xiàn)在，它可以檢測現(xiàn)實世界中的物體，并將結(jié)果與正確的注釋（由人類提供）匹配，然后嘗試進(jìn)一步改善。因此AI在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。每次迭代中錯誤率會越來越小，并且錯誤率比人為錯誤更低。

　　AI在監(jiān)控場景中的一些關(guān)鍵應(yīng)用，諸如物體/人員跟蹤、區(qū)域監(jiān)控、停車占用檢測，車輛分析和交通監(jiān)控之類。尤其是在全球都處于Covid-19危機期間，很多公司已花費大量精力來構(gòu)建基于AI的系統(tǒng)，以確保公共區(qū)域的社會隔離。AI已經(jīng)無處不在。

　　例如，對于人員跟蹤，視頻處理是實時完成的，用以分析和識別可對企業(yè)構(gòu)成安全的安防隱患等。視頻分析技術(shù)有效地使監(jiān)控軟件能夠推理和檢測異常行為，并識別可能被人忽略的安全隱患。

　　安防作為產(chǎn)業(yè)剛需，是 AI 落地最主要的場景，成為人工智能必爭之地。

　　AI技術(shù)已經(jīng)滲透到行業(yè)的方方面面，以安防領(lǐng)域為例，視頻監(jiān)控與AI、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等技術(shù)結(jié)合的趨勢越來越緊密。TSINGSEE青犀視頻聚焦AI+視頻新生態(tài)，實現(xiàn)全場景賦能，基于AI智能分析的EasyCVR可視化視頻監(jiān)控，集成AI+視頻智能分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，可以幫助城市、交通、安防、醫(yī)療、教育等多場景實現(xiàn)可視化的感知。EasyCVR將視頻變?yōu)楦邇r值的信息，與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)相結(jié)合能形成巨大的資源信息庫，為行業(yè)提供有力的信息支撐和輔助決策支持。
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